データ分析表の説明

以下、データ分析に使ったExcel表のアイテムを説明する。

[全体の構造]
　・左側は、総括表である（中間を飛ばし、実験初期と実験終期と並べた）
　・右側は、別シートの計測データ表の終期のものであり、
　　最終日は時間をずらした計測値４回分の平均を求め、総括表に代入している

[A] 基本部
　（基本）測定日、測定時刻、データＮｏ(測定回数)、経過日数、天候、土中温度、後半から照度
　（空間線量）
　　　・空間線量は天候によって変動するので、計測データに対して補正するためのもの
　　　・この空間線量は、環境放射線モニタリングシステムから「盛岡市」の観測データを利用した。
　　　　（この観測点は当実験場所から８キロと最も近い）

[B] 土壌表面
　(平均値･表面)　別シートの土壌表面測定データ20回の平均値とリンク
　( 〃 標準偏差)　測定データ20回の標準偏差値
　( 空間線量補正)　平均値から空間線量を差引く
　( 半減期崩壊減少量補正)　計測データには半減期崩壊による減少量が含まれているので、
　　　　　　この減少量を補正（後述の減少量を加算）する。
　　　　　　このことによって、微生物の働きだけによる線量の変化が求めることができる。　
　(移動平均線量･表面)　直前7日間の移動平均値。
　　　　　　移動平均処理することにより、測定日時によるバラつきが平準化される
　　　　　　　　・なお7日に満たない実験開始直の6日間は、日数分だけ移動平均する
　( 〃 標準偏差)　移動平均区間7日間分の標準偏差
　( 〃 変化率(基準値比))　これが最終的に求めたいデータであり（グラフの元になるデータ）、
　　　　　　実験最終日(9/19)の加熱殺菌した直後の放射線量基準値との比率％である。
　(Cs半減期崩壊後線量量nSv)　
　　　　Cs134とCs137が含まれている放射能の半減期崩壊量Svで計算するには単純ではない、
　　　　Cs134とCs137とでは、半減期もエネルギーの強さも異なるからだ。
　　　　そこで後述[D]の「寄与率」を事前に算出しておき、半減期崩壊後の線量Svを求める
　( 〃 減少量)　実験開始時点からの減少量
　( 〃 減少率％)　その減少率

[C] プランター底面　
　土壌表面の説明と同じ

[D] Cs134･137Sv寄与比　
　　Cs134とCs137の放射能線量Bqが同量であってもエネルギーの強さが異なるので、
　　寄与率を求めてSvを計算する必要がある。　
　(Cs134･137の割合)
　　　・フクシマ爆発のときのCs134とCs13のに構成比が同量であるということなので、
　　　　爆発拡散日から834日後の実験開始時点の放射能Bq比を求める、
　　　・さらに、Cs134とCs137の個々のγ線エネルギーの強さは分かっているので、
　　　　これにBqを乗算することで、放射線量Svの寄与率が求まる。
　　　・[B][C]の「半減期壊後線量値Sv」は、この「寄与率」と「経過日数」
　　　　および「実験開始時の基準線量」（崩壊前の線量）から崩壊後線量を求めている。
　　　・なお、「実験開始時の基準線量」（詳細は[H]）は、加熱殺菌した汚染土そのものの
　　　　計測値（空間線量補正後）をもとに、半減期85日遡って逆算した。

[E] 移動平均重み係数
　　　・放射能は全くランダムに崩壊する。
　　　　1回の測定で20データを記帳し、その平均値を当該日時の値としているが、
　　　　それでも、時間でバラつきが残る。
　　　・そこで、前７日間の測定値を移動平均処理することで平準化がはかられる。
　(移動平均重み係数)
　　・用意した重み係数パターンをココに挿入することで、そのパターンのグラフが表示される。
　(移動平均重み係数パターン)　
　　・測定した放射線量の変化の子細に分析するためのもの。
　　・区間の後半に重みを大きくすると、
　　　変化が鋭敏となり、土壌表面とプランター底面の変化の相関などを読み取れるし、
　　・重み係数の差を狭めると、微生物の働きの変化のようすが読み取れる。

[F] （空間線量の補正方法）　記述の通り